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AI×IoTで加速する第四次産業革命AI講座【人工知能入門編】

2021.07.02 スキルアップ 無料一般受付

下記の通り「AI×IoTで加速する第四次産業革命AI講座【人工知能入門編】」の受講者を募集します。  本講座は、座学を中心とし、最新技術であるAI・機械学習の内容について学習するとともに、業務や身の回りの様々な問題を、人工知能のどのような技術をどのようにして解決するかを考察するグループワークをおこないます。是非、社内教育にご活用下さい。  受講をご希望の方は6月29日(火)までに、神情協事務局宛にお申込み下さい。

日  時

7月2日(金) 9時30分~17時30分

受講方法

ZoomによるWEB研修となります。

対 象 者

1)深層学習など最新の技術のトレンドについて学びたい管理職・経営幹部
2)人工知能や機械学習に関する基礎を学びたいビジネスパーソン

目  的

現在、IT分野だけではなくあらゆるビジネス領域で必要となっている人工知能の最新技術、特に深層学習についての知識や技術を取り入れるにはまずは基本となる考え方と知識を身につける必要がある。
この講座では人工知能ビジネスを行うために最低限のスタートラインとなる知識を身につけると共に現在起こっている技術革新がどのようなものかについて理解することを目的としている。

内  容

1)人工知能の概要
 ・人工知能とは何か
 ・第三次AIブーム
 ・ビッグデータと人工知能
 ・様々な人工知能の事例
2)人工知能と機械学習
 ・機械学習とニューラルネット
 ・深層学習
 ・クラウドと人工知能
3)人工知能の将来と課題
 ・シンギュラリティと2,045年問題
 ・人工知能と倫理の問題
4)人工知能をビジネス・生活にどう活かすか(演習)

受 講 料

神情協会員  27,000円/名(税込み)
健保加入企業 31,000円/名(税込み)
一般企業   35,000円/名(税込み)
※健保加入企業とは「神奈川県情報サービス産業健康保険組合」に加入されている企業です。
※後日、請求書を発送いたしますので、指定口座にお振込み下さい。
※申し込み後のキャンセルは、キャンセル料として受講料を全額ご負担いただくこととなりますので、予め
 ご了承下さい。なお、代理出席は可能です。
※本講座は「KIA-eチケット」の対象です。

定  員

あと17名

講  師

亀田 健司 氏 シストシステム株式会社 代表取締役社長

講師紹介

大学院卒業後にソニー木原研究所に入社しペットロボットAIBOや画像関連技術の研究開発に取り込む。その後独立しシフトシステム株式会社を設立。人工知能やビッグデータ・IoT関連の技術導入コンサルティング業務を行う傍ら、KDDIのビッグデータサイエンティスト要請講座講師をはじめ数多くの企業で講演・講義を行う。

ご 注 意

お申し込み後に「受講のご案内」をメール致しますので、御所確認ください。

事前準備

本講座は、Zoomを利用した講座となります。各企業様またはご自宅からパソコンでの受講となりますので、通信環境のご用意や通信料などはご負担頂く必要がございます。予めご了承ください。
なお、下記の環境がご用意できない場合は、一度、事務局までご相談ください。
【使用ツール】
 ・Zoomを使用致します。事前のインストールが必要です。
 ・受講前に接続テストをお願いします(開講決定後にご案内します)
【環境】
 ・安定した受講環境を確保するために、パソコン(スマートフォンやタブレットではなく)で受講してください。
 ・安定した通信容量のネット環境でのご受講をお願します。Wi-fi環境よりは有線環境を推奨します。
 ・Wi-Fiの場合は、できるだけ通信環境の良い場所でご受講ください。
【パソコン】
 ・カメラ、マイク、スピーカー付きのものを一人一台ご用意ください。なお、カメラがなくても受講いただける
  講座も一部ございますが、原則、ご用意くださいますようお願いいたします。
 ・Windows 10、Windows 8または8.1、MacOS 10.9 以降を搭載のMac OS X
【モバイルデバイス】
 ・推奨いたしません

そ の 他

本講座は、9月3日(金)にも開講を予定しております。

申し込み

受講希望の際は、6月29日(火)までに下記のアドレスからご登録ください。

https://www.kia.or.jp/event/6609/book_form.php

 
★神情協会員の方は、登録画面の「申込内容」欄の記入は不要です。
★神情協会員外の方は、「申込内容」欄の記載をお願いします。
  ・神奈川県情報サービス産業健康保険組合の加入の有無
  ・会社住所、会社電話番号

個人情報

お申し込みの際の個人情報は、事務局において厳重に管理し、原則として本講座の参加者の把握以外の目的に使用することはありません。

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