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下記の通り「ディープラーニングの基礎技術講座」の受講者を募集します。
本講座は、人工知能の中で特に注目を集めているディープラーニングについて、最も成功している画像認識技術を題材に、各パラメータの意味を解読しながら実際に学習させ、判別の精度を高める過程を概観します。是非、社員教育にご活用ください。
受講希望の際は、10月13日(水)までに神情協事務局までお申込みください。
| 分 類 | テクニカル研修（開発） |
|---|---|
| レ ベ ル | 初級 |
| 日 時 | 10月28日(木)〜29日(金) 2日間 8時50分〜16時10分 |
| 受講方法 |
下記会場での集合研修となります。 産業技術短期大学校 横浜市旭区中尾2-4-1 TEL 045-363-1231 http://www.kanagawa-cit.ac.jp/access/index.html |
| 対 象 者 | C言語などのプログラム経験があり、人工知能(AI)やディープラーニングの先端技術に興味がある方 |
| 目 的 | 画像認識を通じて、ディープラーニングの学習方法を体験する。 |
| 内 容 |
1)機械学習とは 一般的な機械学習の手順を確認します。 2)反復学習と学習結果の見方 反復学習を色々な方法で行い、得られた学習曲線から結果を判断します。 3)学習データの与え方 学習データの量、質による学習結果の違いを確認します。 4)ニューラルネットワークの構造 教師あり学習における重みの伝播方法を見ていきます。 5)CNNとは 画像認識に特化した層を加え、学習結果の違いを確認します。 6)ディープラーニングとは 多段に積層することによる学習結果の違いを確認します。 7)課題演習 デジタルカメラで撮影した写真をカテゴリ別に分類して学習させ、判別させます。 |
| 受 講 料 | 別途、メールにてご案内します。 |
| 定 員 | 10名(最少開講人数5名) |
| 講 師 | 産業技術短期大学校非常勤講師 |
| ご 注 意 |
・新型コロナウイルスの感染状況によっては、やむを得ず開講を中止する場合もございますので、予めご了承 ください。 ・万一、受講者が少なく開講できない場合は、お申し込み締め切り日後にメールにてお知らせ致しますので ご確認ください。 ・開講できる場合は、お申し込み締め切り日後に、「受講のご案内」をメール致します。 |
| 感染対策 | 皆さまに安心してご受講いただくために、研修会場では講師・受講者間の距離を確保し、十分な換気を行うとともに、手が触れる場所はアルコール消毒等を行うなど対策をしております。 |
| 申し込み |
下記のアドレスより、10月13日(水)までにお申込み下さいますようお願い致します。 https://www.kia.or.jp/event/6679/book_form.php |
| 個人情報 | お申し込みの際の個人情報は、事務局において厳重に管理し、原則として本講座の参加者の把握以外の目的に使用することはありません。 |
